- Разработка ПО
- для судостроения
- для морской техники
- на заказ Узнать цену
CRANSCAN — интеллектуальная система мониторинга каната грузоподъемных механизмов
Наш продукт – это программно-аппаратный комплекс для непрерывного контроля состояния каната в реальном времени. Система автоматически выявляет дефекты, оценивает степень износа отдельных участков и прогнозирует остаточный ресурс каната, обеспечивая безопасную и эффективную эксплуатацию грузоподъёмного оборудования.

Для получения информации о способах приобретения права использования наших продуктов и стоимости их использования свяжитесь с нами по почте: info@sa-lab.dev
🖨️ CRANSCAN_Презентация_проекта.pdf
Визуальный контроль поверхности каната
Четыре камеры, расположенные под углом 90°, обеспечивают полный охват поверхности каната с расстояния 200 мм.

Автоматическое обнаружение дефектов
- Двухступенчатый алгоритм анализа:
- FastScan: быстрое сканирование по контуру с предварительной обработкой изображений (коррекция освещения, бинаризация по методу Отсу, выделение границ);
- FineScan: детальный анализ подозрительных участков с использованием цветовых гистограмм.

Оценка износа с учётом реальных условий эксплуатации
- Система учитывает не только визуальные повреждения, но и накопленную усталость каната, рассчитывая износ на основе:
- количества и радиусов перегибов на блоках;
- динамики нагрузки;
- угла наклона стрел и конфигурации крана;
- внешних факторов (например, качки на судне).

Классификация дефектов
- CRANSCAN распознаёт типы повреждений:
- Местные односторонние увеличения и уменьшения диаметра каната;
- Местные двусторонние увеличения и уменьшения диаметра каната;
- Локальные нарушения структуры каната.

Интерфейс оператора
- Все данные обновляются каждые 500 мс и отображаются в интуитивно понятном интерфейсе:
- график износа по длине каната с возможностью масштабирования и прокрутки;
- красные метки указывают на обнаруженные дефекты;
- доступ к снимкам с камер для каждого повреждения;
- уведомления при достижении критических значений износа;
- прогноз остаточного ресурса каната.
